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Capítulo 07 & # 8211; Un poco de inteligencia artificial va mucho en Wall Street

Un poco de AI va mucho en Wall Street: inteligencia artificial y negociación de valores

"Si usted da a alguien un programa, los frustrará por un día; Si les enseñas cómo programar, los frustrarás toda la vida ".

Se trata de una historia y una visión técnica de uno de los primeros éxitos de inteligencia artificial (IA) en el comercio de valores. En la Introducción, describí las primeras experiencias a finales de los años ochenta en las spin-off del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT LISP Machines and Inference para aplicar sus herramientas y técnicas en Wall Street. Una vez que dejó de soplar el aire en el tema y trató de hacer algo útil con datos reales del mercado, se hizo evidente que el mundo LISP y Wall Street estaban lejos de ser compatible.

LISP fue (y es) un elegante, matematicamente puro enfoque de la computación que hizo que para algunos notables hazañas de la programación. Mi primera exposición a cualquier cosa del mundo de la IA llegó en 1971, cuando era novato en el MIT. En la verdaderamente extraña sala de máquinas del Laboratorio AI de la Plaza de la Tecnología, llena de PDP-10 programadas para empujar los límites de la informática (y para operar las máquinas expendedoras en la sala), alguien me mostró Macsyma, el primer programa matemático simbólico desarrollado Por Joel Moses. Las computadoras habían estado haciendo matemáticas en el sentido de cálculos desde el principio. ENIAC hizo la balística. Las grandes máquinas científicas hacían grandes problemas de la ciencia numérica, desde la física nuclear hasta la meteorología. (1) En todos los casos, lo que sucedía era que las fórmulas estaban en el programa; Entonces la máquina leyó en todas las entradas numéricas y corrió con ella para producir respuestas numéricas.

La diferencia en Macsyma fue que la fórmula o ecuación misma era la entrada, y la máquina produjo transformaciones de fórmulas o soluciones a ecuaciones en el mismo lenguaje simbólico utilizado en la matemática abstracta, no numérica. Podría tomar derivados, hacer integrales, y hacer manipulaciones de matriz de fantasía, todo en términos de x, y, signos integrales, d / dx, y todo el resto. Cuando pidió la derivada de "x 3 _ x 2 _ x" obtuvo "3 x 2 _ 2 x _ 1" y, a diferencia de todos los programas que lo precedieron, Macsyma no tuvo que conocer el valor de x para hacer esto.

Fue absolutamente increíble ver. Macsyma totalmente nos voló lejos. La mediana de la puntuación SAT de matemáticas para los individuos del MIT que cuelgan en el Laboratorio de IA fue de 800. Todo el mundo pensó que, aunque tuvieron dificultades para conseguir una cita y tal vez estaban un poco confundidos en higiene personal, eran BSDs cuando se trataba de integrales y derivados . Y aquí está esta máquina que resuelve problemas en un segundo que tomaría cualquiera de nosotros una semana (probablemente con un error), y solucionando problemas en 10 segundos que no podríamos tocar. Fue una experiencia humillante, y la primera vez que experimenté asombro en lo que la gente inteligente podría hacer con las computadoras.

Cuando el sistema matemático simbólico de Macsyma fue ejecutado por primera vez, encontró cientos de errores en las tablas del Manual de CRC de integrales y derivados. El Manual. En su momento, estaba en su 42 edición, y en la estantería de cada ingeniero y científico trabajador. Otros programas demostraron teoremas, resolvieron problemas de lógica y jugaron más que ajedrez pasable.

Pero toda esta magia lógica vino con mucho bagaje. El espectáculo fue la larga pausa que LISP tuvo que tomar periódicamente para "recolección de basura" para recuperar la memoria que quedaba tras la ejecución de los programas. La capacidad de cambiar grandes y complejas estructuras de datos en la flota permitió a LISP lidiar con la complejidad de problemas como la integración simbólica, pero la necesidad de limpiar después de esos cambios creó la necesidad de recolección de basura.

Wall Street Equity Hedging y principios de los sistemas de negociación de LISP

Cuando realizamos nuestras primeras y muy simples demostraciones de sistemas de negociación de LISP (reglas de crossover, en su mayor parte) usando datos grabados para nuestros visitantes de Wall Street, vimos sus ojos brillar cuando, en medio de la simulación, la máquina Tomar un descanso durante unos minutos y nos gustaría ofrecer más café.

Mi colega Dale Prouty, un brillante PhD de Caltech. Físico cuyo metabolismo parecía hacer su propia cafeína, y rápidamente me di cuenta de que no había manera de que los sistemas LISP encajaran en el comercio. Realizaciones similares, en otros contextos, contribuyeron al invierno IA, descrito en el capítulo 2.

Dale había oído que el escritorio de bloques de acciones de PaineWebber estaba buscando propuestas para un "sistema inteligente de asesoramiento de cobertura" para el escritorio. Lo ideal sería que los comerciantes de bloques se "volvieran a la plana", sin una exposición larga o corta neta al mercado, a los sectores oa otros factores comunes de equidad. Esto no siempre fue posible, por lo que la empresa tuvo más exposición a riesgo durante la noche de lo que quería. Había muchas maneras de reducir ese riesgo; Las carteras de posiciones largas o cortas en opciones, futuros y acciones podrían ser construidas para compensar el riesgo en el libro de escritorio, y desenrollado como ese riesgo cambiado. Éstos diferían en su eficacia como cobertura (todas esas cartas griegas queridas a los quants) y en el coste de la ejecución de ponerlas y de quitarlas.

Prouty leyó todo lo que pudo encontrar en la cobertura, mezclado en lo que sabía acerca de los sistemas expertos y después de una competencia con algunos de los nombres más grandes de la consultoría informática (IBM, Coopers Lybrand y Arthur D. Little, Como recuerdo), se alejó con un millón de dólares. Dólar para construir un Sistema Inteligente de Asesoría de Cobertura (IHAS) para PaineWebber. Dale y yo nos habíamos lamentado por nuestra lamentable situación de golpear la clavija cuadrada de los sistemas LISP en el agujero redondo del comercio. Su nuevo contrato nos permite hacer algo al respecto. IHAS era bastante especializado, y había solamente tan muchos escritorios del bloque en Wall Street, pero los pedazos de la solución tenían una aplicabilidad mucho más amplia. Financiaría el desarrollo de componentes de software con un atractivo mucho más amplio.

Sistemas de Financiación Cuantitativa Anticipada para Inversores de Capital Institucional y Administradores de Fondos Institucionales

Decidimos iniciar una nueva empresa, Integrated Analytics Corporation (IAC), para utilizar lo que tenía sentido desde el mundo de LISP, pero sin las máquinas LISP y LISP. Sun Microsystems estaba emergiendo como la plataforma de elección para la computación seria. Los ordenadores basados ​​en DOS de 640K de la época eran excelentes para WordStar y Lotus 1-2-3, pero no lo que elegirías para analizar el torrente de datos en un feed de mercado en tiempo real.

Nuestro producto, que llamamos MarketMind (posteriormente incorporado a QuantEx), fue escrito en el lenguaje principal C y funcionó con hardware de Sun. Incluía tan solo AI como la comunidad de usuarios financieros podía manejar, e integrado firmemente con su entorno electrónico. Los recursos computacionales se utilizaron para crear una interfaz de usuario simple y altamente específica de la aplicación. Esta combinación de tecnologías avanzadas, adecuadamente aplicadas, resultó en un sistema utilizado por muchos de los mayores inversores institucionales de capital y administradores de dinero en los Estados Unidos. El sistema estaba directamente vinculado a la Bolsa de Nueva York (NYSE) ya otros canales de ejecución de acciones electrónicas. Esto no era un prototipo o una propuesta. Esto era real y estaba en uso amplio por muchos años, generando a menudo volúmenes de la transacción que excedían de cinco millones de acciones por día.

Los comerciantes utilizaron un lenguaje basado en reglas especiales para describir una amplia variedad de condiciones de mercado. El sistema se mantuvo al día con datos de mercado de alta velocidad en tiempo real. Sus pantallas indicaban a los comerciantes cuándo, dónde y con qué intensidad sus condiciones especificadas coincidían con el estado actual del mercado. Las recomendaciones comerciales se formularon basándose en las condiciones especificadas. Por último, y lo que es más importante, los canales de ejecución electrónica directa permitieron actuar rápidamente sobre estas recomendaciones.

La estrecha integración con los datos de mercado y los canales de ejecución electrónica, combinados con una interfaz de usuario adecuada y accesible y un alto nivel de soporte, contribuyeron a una gran historia de éxito de AI con MarketMind / QuantEx. Las transacciones que fluyen a través de estos sistemas produjeron más ingresos después de impuestos en un día ajetreado que muchas otras aplicaciones de AI generadas durante toda su vida útil.

Prehistoria de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Wall Street

Verano 1987. El padrino de IA Marvin Minsky advierte a los asistentes de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI) en Seattle que "el invierno de IA pronto estará sobre nosotros". Esto no es noticia para la mayoría de ellos. Muchas de las firmas pioneras han sido reducidas a cerca de la invisibilidad. Las acciones de la IA han caído tan bajo que los Ferraris se están comerciando en Yugoslavia en Palo Alto y Cambridge.

En Wall Street, los sistemas expertos que fueron el avance del año pasado del siglo son el R & # 038; D cancelación. LISP (3) máquinas se pueden tener en el bajo Manhattan por 10 centavos por dólar. ¿Qué salió mal? Minsky y muchos de los otros miembros de la comunidad de AI tenían exactamente la razón: Overblown expectativas, interfaz de usuario incómoda ...

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Todas las notas para este capítulo sobre aplicaciones de inteligencia artificial, inversión computarizada y Análisis de Wall Street:

Este artículo apareció originalmente (co-escrito por Yossi Beinart) en la edición de invierno de 1996 del Journal of Portfolio Management. Se reimprime en Nerds en Wall Street con permiso.

1. Uno de esos problemas numéricos de meteorología condujo al descubrimiento del caos determinista, la fuerte dependencia de un resultado en lo que se suponía que eran diferencias insignificantes en los insumos. Esto se popularizó como el llamado efecto mariposa, ya que los cambios de presión aparentemente insignificantes causados ​​por una mariposa flotante, dentro de los límites de error de los barómetros utilizados para medirlos, podrían resultar en resultados meteorológicos y climáticos futuros simulados. El libro de James Gleick, Caos (Nueva York: Viking Penguin, 1987), es el lugar para comenzar la historia del caos.

2. Recolección de basura es sólo recoger los bloques de memoria que ya no necesita el programa. Es parte de la mayoría de las implementaciones del lenguaje LISP. Es muy útil para los programadores, que luego no tienen que llevar un registro de la memoria ellos mismos. Evidentemente, no es una buena idea utilizar en una aplicación en tiempo real como el comercio a menos que se puede lograr sin detenerse.

3. LISP es un lenguaje informático particularmente adecuado para la manipulación de símbolos (en contraposición a los números). Es ampliamente utilizado en la comunidad académica de AI. Las máquinas LISP son estaciones de trabajo con hardware especializado para ejecutar programas LISP eficientemente.

4. Primero se describe en "Sistemas basados ​​en el conocimiento para aplicaciones financieras", D. Leinweber, experto IEEE (otoño de 1988).

5. Los nombres "Gensym" y "G2" son sutiles bromas de LISP. LISP y otros lenguajes de programación de AI a veces necesitan crear variables, que necesitan nombres. Gensym es el nombre de la función "generar símbolo" que devuelve estos nombres. La primera vez que se llama, se obtiene "G1", la segunda vez, "G2", y así sucesivamente. Cuando los fundadores de Gensym, incluyendo a Ed Fredkin de AI Lab de MIT, necesitaban nombres tanto para la compañía como para el producto, ellos hicieron lo que los programadores de LISP hacen y los llamaron "Gensym" y "G2".

Inteligencia Artificial será Crashing de la Bolsa en 3, 2, 1 ...

TOTAL DE ACCIONES 354

Inteligencia Artificial será Crashing de la Bolsa en 3, 2, 1 ...

Hace unas semanas, Stephen Hawking abrió los ojos del mundo ante los peligros de la Inteligencia Artificial (AI), advirtiendo que tiene el potencial de superar a los humanos en los mercados financieros. Pero pocas personas se dan cuenta de que ya estamos en peligro inminente de que esto suceda.

El mercado de valores es un sistema para asignar valor a las empresas a través de la compra y venta de acciones. Es un sistema humano-basado, asignando valor humano, a las corporaciones poseídas y funcionadas por los seres humanos. Bueno, al menos así es como se suponía que funcionaría hasta que las máquinas comenzaran a hacerse cargo.

En la década de 1960, una cuota promedio de acciones se mantuvo 4 años. Para el año 2000, la propiedad media se redujo a 8 meses, y en 2008 se redujo aún más a 2 meses.

Hoy en día la cuota promedio se mantiene a escasos 20 segundos y en pocos meses, bajará a menos de 10 segundos.

En el centro de esta rápida compra y venta de acciones son una serie de máquinas de comercio de alta frecuencia dirigido por los quants, los niños whiz matemáticas que son un tipo de hackers sólo en Wall Street.

Sin tener a la gente en el centro de estos oficios, hemos perdido el ingrediente principal, nuestra capacidad de evaluar con precisión el valor.

La invasión de las máquinas de comercio de alta frecuencia ahora está forzando al capitalismo lejos de cualquier cosa que Adam Smith o los fundadores del NYSE podrían encontrar virtuoso.

No vamos a dejar que los robots compitan en los Juegos Olímpicos, la carrera de autos sin conductor en Indianápolis 500, o las máquinas automáticas juegan deportes como el fútbol, ​​el baloncesto o el béisbol. Entonces, ¿por qué les permitimos jugar un papel en el concurso más valioso de todos, la bolsa mundial?

Con las formas crudas de IA entrando ahora en la caja de herramientas del manipulador cuantitativo, ahora estamos oscilando peligrosamente cerca de un colapso total del mercado de valores, que dejará a muchas corporaciones e individuos financieramente indigentes.

Aquí es por qué esto debe sonar campanas de alarma de todo el mundo.

El desplome de destello de 2010

Pocas cosas explican los peligros de las manipulaciones de IA del mercado de valores como el desplome de destello de 2010. Aquí está una descripción rápida:

La fecha era el 6 de mayo de 2010 y por todas las apariencias externas, todo en los mercados parecía ser normal. Sí, la gente en Grecia protestaba contra la austeridad, pero no había otros indicadores de lo que estaba a punto de suceder.

El crédito barato había empujado las existencias por meses, pero el estado de ánimo estaba cambiando. Cada vez que los trabajadores descontentos en Atenas golpean la pantalla de la TV, el Dow Jones caería un poco más. A las 2:30 p. m. estaba abajo un 2,5%, un día moderadamente malo, pero eso es cuando todo estaba a punto de volverse loco.

Comenzó como una ola en el precio de los futuros contratos E-mini, negociados en la Bolsa Mercantil de Chicago, pero casi nadie se dio cuenta. Esta pequeña ondulación se transformó rápidamente en una ondulación mayor, y con muy poca advertencia, la cola rápidamente comenzó a sacudir al perro en pedazos.

En cuestión de segundos, el Dow Jones ha perdido 100 puntos, luego 200, 300, 400 y 500.

Es importante saber que los mecanismos internos de auto-limitación diseñados para detener el comercio después de oscilaciones de precios poco naturales sólo funciona hasta las 2:30 p. m. EST.

A 600 puntos, el Dow había caído más que en las noticias del colapso de Lehman Brothers en 2008. Pero ese accidente tomó un día entero, esto estaba matando al mercado en cuestión de segundos.

Cuando el mercado entra en una caída libre, los comerciantes comienzan a entrar en pánico, vomitando en basureros y mentalmente preparándose para saltar de edificios altos. Incluso el desastre del 11-S no había sacudido el mercado como este.

Los que estaban cerca de la acción comenzaron a exigir que alguien "rompiera el cristal y golpeara el botón de parada de emergencia en la pared", pero este botón no existe.

A las 2:47 pm, con el Dow Racing hacia una pérdida sin precedentes de 1.000 puntos y casi $ 1 billón de ser borrado de los balances, una sorpresa aún mayor sucedió. El mercado cambió de dirección y comenzó a subir.

La pérdida de 600 puntos de repente se convirtió en 400, luego 300 y 200.

La parte más loca de todo fue que este episodio completo, el más dramático en la historia del mercado de valores, había ocurrido en sólo 10 minutos.

Después de un corto período, los rumores comenzaron a señalar con el dedo al supuesto culpable - Waddell & amp; Reed, una empresa de gestión de activos con sede en Kansas. Pero esto fue posteriormente refutado.

En el fondo eran los hackers de la cantidad que manejaban las secuencias para algún otro títere-amo. Estas personas también son expertos en la culpa y el engaño, por lo que probablemente nunca sabrá lo que realmente sucedió.

(Aquí está una cuenta más detallada del accidente de destello de 2010.)

Matando al ganso que colocó los huevos de oro

Incluso los más atroces abusadores del mercado de valores no tienen interés en matar el sistema que se ha convertido en su patio central, el ganso que pone continuamente los huevos de oro. Pero no tienen ningún problema con la extracción de la riqueza de ella en cada momento, a menudo dañando a las empresas individuales con bastante severidad en el proceso.

Las tácticas utilizadas en el flash crash de 2010 son similares a un ataque de denegación de servicio (DoS). En este día los servidores se volvió tan sobrecargado que las cotizaciones de algunas acciones experimentado tanto como un retraso de 36 segundos.

Esta es una técnica de sombrero negro conocida como "relleno de comillas", donde las máquinas comienzan a colocar y cancelar órdenes poco realistas 10.000 veces en un segundo, o pasar de una acción hasta 100, una a la vez, y luego marchar nuevamente de nuevo en Milisegundos, una y otra vez.

Tenga en cuenta que esta es una forma muy cruda de inteligencia artificial. Imagine el tipo de explotación que será posible cuando las formas más altas de IA comiencen a entrar en el sistema.

Manipulaciones como esta son sólo un problema si seguimos permitiendo que los títeres-maestros guarden la etapa de la marioneta. Gran parte de este problema desaparece rápidamente si volvemos a un sistema donde la "autoridad" humana se usa para frenar las prácticas abusivas.

La necesidad de la autoridad humana

Muchos de nuestros pensadores del libre mercado han defendido durante mucho tiempo la automatización de la autoridad humana fuera de la ecuación.

Los negocios pueden ocurrir más rápido y en mayor volumen si eliminamos a los guardianes del sistema. Sin embargo, todavía necesitamos seres humanos para supervisar el sistema. Puede ser humano automatizado, pero todavía seres humanos.

Como ejemplo, los centros de datos de computadoras más grandes de Google se construyen alrededor de miles y miles de máquinas defectuosas que fallan individualmente una y otra vez. Con sistemas para eludir los fallos cuando ocurren, la máquina total, en su totalidad es más que un poco impresionante.

La gente es muy similar. Todos somos individuos defectuosos, sumidos en un océano de caos personal. Pero las mismas imperfecciones que vemos en la micro escala cambian dramáticamente cuando trascendemos para mirar a la humanidad en una escala macro.

De la misma manera que Google opera una máquina masivamente compleja cambiando unidades individuales a la volada, eventualmente seremos capaces de crear inteligencia sobrehumana conectando nuestros propios cerebros defectuosos individualmente con un super cerebro acoplado masivamente.

No, esto no sería un enlace 24/7 que limita nuestra individualidad o libre albedrío, sino el equivalente humano de una máquina moral de la que podemos elegir ser parte. Guardaré los detalles de esto para una discusión posterior.

Pensamientos finales

Actualmente estamos caminando sobre hielo peligroso. La inteligencia artificial ya se está arrastrando en nuestras vidas a diario, pero incluso con su actual nivel de Neanderthal intelecto, puede hacer incalculables niveles de daño.

Yo compararía el mercado de valores actual con The Borg en Star Trek, pero es aún más siniestro que eso. Cuanto más profundamente investigamos, más parecemos ser peones en el tablero de ajedrez financiero de otra persona.

Quisiera extender una invitación abierta para que usted piense en este tema. ¿Estoy siendo demasiado alarmista en mis suposiciones? ¿Existen medidas de protección para prevenir este tipo de abuso? ¿Qué me estoy perdiendo?

Autor de "Comunicar con el Futuro" - el libro que cambia todo

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Comprensión del sistema de comercio de índices en dólares estadounidenses

El sistema de comercio de índice del dólar de los EEUU ha florecido con el advenimiento de la tecnología que negocia en línea. Con una conexión a Internet, los inversores pueden contratar un sistema de comercio de índices en dólares estadounidenses las 24 horas del día.

Un sistema de comercio de índices en dólares estadounidenses permite a los comerciantes, inversionistas y gerentes de dinero la capacidad de negociar índices que están codificados en el dólar estadounidense.

Según algunas estimaciones, más de $ 3 billones se intercambian cada día en los mercados de divisas.

Si bien la tecnología ha hecho que el sistema de comercio de índice del dólar estadounidense sea más accesible, no lo ha hecho más comprensible. El comercio de divisas sigue siendo el dominio de los comerciantes de tiempo completo con un montón de tiempo para aprender las complejidades, ver el mercado y ejecutar operaciones oportunas.

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Echa un vistazo a la última entrada del blog.

1 de enero de 2016

Desde hoy es el 1 de enero, empecé a pensar en Resoluciones de Año Nuevo. ¿Y qué mejor manera de comenzar el año nuevo que creando un blog?

La Resolución de Año Nuevo # 1 va al gimnasio. Desearía tener gimnasios. Tal vez 95% a 98% de los miembros nunca van. Y los que lo hacen sólo lo utilizan un par de veces al mes. Alguna vez se preguntó mi membresía de gimnasio es tan barato? Porque cuanto más barato es el más fácil es mentirnos a nosotros mismos.

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Dr. Sharon Schaffer "Me gusta el hecho de que ChaosHunter puede generar fórmulas explícitas que puedo mirar. Las fórmulas visualizadas me dará diferentes ideas que se pueden utilizar para desarrollar otras ideas comerciales, sobre todo los datos que es realmente importante. Como ChaosHunter genera un Basado en reglas, puede alimentarse en NeuroShell, o potencialmente, en otros programas comerciales ".

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Un sistema comercial es simplemente un grupo de reglas específicas, o parámetros, que determinan los puntos de entrada y salida para un patrimonio determinado. Estos puntos, conocidos como & # 8230;

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Una Superior Ai Forex Humanoid Trading System Review

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Aplicación Inteligencia Artificial Aplicación AI

Aplicación de Inteligencia Artificial también conocida como la aplicación A. I es un nuevo sistema libre de opciones binarias de comercio. El Dr. Clark, el desarrollador del sistema afirma que los comerciantes pueden esperar un retorno del 80% de la inversión en menos de un día y menos de una hora. Esto suena muy arriesgado para mí.

Hoy voy a proporcionar una revisión y dejarle saber si siento que este riesgo vale la recompensa.

AI App Review

La aplicación de inteligencia artificial tiene un puñado de insignias falsas en la parte inferior del sitio web. He comenzado a ver estos apareciendo en una gran cantidad de sistemas de opciones binarias libres últimamente. Se trata de insignias que dicen cosas como el premio de software 2014, confianza en el comercio, excelencia en la atención al cliente y hace que el producto parezca más significativo. Lamentablemente, estas insignias no están siendo recompensados ​​por ninguna tercera parte. Ellos están haciendo por los desarrolladores de este producto para hacer su producto parece más legítimo. Sé que esto es un hecho porque este sistema no estaba disponible hasta esta semana, sin embargo, por alguna razón, dicen haber ganado un premio de software 2014.

El video en la portada de la aplicación de inteligencia artificial (aiapp. co) es igual que todos los otros sistemas libres del mercado. Está repleto de testimonios con trabajos de mala actuación alegando que han hecho más de $ 30.000 en 3 meses y otros se enriquecen afirmaciones rápidas. El tipo que ha montado este software dice que él es un camarógrafo de noticias. He tells us that he recently take the news interview with a former rocket scientists and mathematician who is famous for his research into artificial intelligence. When I do a Google search for this John Clark I seem to only find reviews for this product so I’m not sure how famous he truly is.

I really don’t feel like listening to this artificial intelligence video any longer so I’m just going to get right to it, I do not give this product my recommendation. If you have something you would like to add to this review please leave your comments and questions below. I am always willing to discuss binary options with real trader so feel free to click ask John at the top of my webpage and send me a personal email. I look forward to hearing from you and hope that you find success with but your binary options trading.

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AI Forex Robot review . The foreign exchange market holds out the promise of great profit made swiftly upon even a small investment. However, as many traders, and even experienced brokers, know and have found to their disappointment, the forex market can also disappoint such hopes-many traders have entirely failed to make any profit, and, indeed, have incurred great loss. If you are one of those who have been thus disappointed, if you are on the verge of writing off your losses and simply leaving the forex market, the Forex-AI Auto-Trader . also known as the AI Forex Robot, might be just the thing for you. On the other hand, if you're just starting out on the Forex market, and you want to be able to keep on believing in all the myths of money-making on the Forex market, you should definitely stick to the AI Forex Robot.

The AI Forex Robot . as its name implies, utilizes Artificial Intelligence robot . It's an advanced MetaTrader4 expert . and can learn and analyse the patterns of seemingly erratic movements in the relative prices of currencies much faster than any human, no matter how well trained. Having so done, the AI Forex Robot then studies another currency market in order to discover the underlying pattern in the movements of that market, as well. It then correlates the two patterns, and, only after analysing that does the AI Forex Robot make the trade.

There are many brokers who will advise you against using a Forex robot - they are of the opinion that traditional methods are the best. But the truth is, traditional methods cannot in fact help you predict the movements of the forex market, they can only help you analyse them. Most of the people who are losing money on the forex market are doing so because they employ only traditional tools.

How to use it . The AI Forex Robot is the tool you need for the forex market in all its present complexities-not only can the software find and compare patterns of movement in separate markets, it can even adapt to its user and adopt slightly different personalities, choosing to make or withhold from a trade according to the user's earlier records and/or the profit made/loss incurred. The advantage of these differing 'personas', as we must call them, is that several versions of the AI Forex Robot can function at the same time, even making the same trade, and yet gain different results.

In a great show of confidence, Donald Wilberg . the primary developer of the AI Forex Robot, has decided to sell his software, normally priced at $299.00, at the price of $99 to the first 25 customers, collecting the balance only if the robot functions as promised.